張海濱

捷普北亞區運營副總裁

關于人工智能本身以及它對人類而言是好是壞的討論一直不絕于耳。人工智能這個概念是在上世紀五十年代所提出的，當時主要指機器模仿人類智能行為的能力，比如解決問題、推理、學習和自我修正等。直到最近幾年，大數據的興起以及計算能力和機器學習等方面的突破，才讓人工智能的應用和研究真正起步。

根據互聯網數據中心的研究，制造業和運輸業是投資物聯網的兩大主要產業。由于人工智能技術已被證實可促使價值鏈上的各個環節，包括工廠運營、工程、采購、供應鏈等實現轉型，制造商和工廠也已經在不同層面的運營中開始利用人工智能技術。

在中國，智能制造是實現《中國制造2025》行動綱領，提升中國制造業整體競爭力的重要途徑之一，而人工智能則是支持智能制造的重要技術。因此，近期在北京召開的中央經濟工作會議中，也向人工智能行業領域傳遞出了積極的信號。會議提出，要加大制造業技術改造和設備更新，加快5G商用步伐，加強人工智能、工業互聯網、物聯網等新型基礎設施建設，推動制造業高質量發展，推進先進制造業與現代服務業深度融合。

捷普作為全球領先的制造行業解決方案供應商，我們時刻關注著行業的趨勢發展與新技術的應用，同時也是制造行業中率先應用人工智能技術的先驅之一。根據我們的觀察，制造商熱衷于使用人工智能技術有以下五大重要因素：

1.有助于提高生產效率和控制質量

未來的工廠，自動化設備將能夠不需要依靠人類就能自主做出智能決策。例如，人工智能可以監控訂單數量、使用情況、周期時間、前置時間、錯誤和停機時間，從而優化生產運行，提高生產率。這些實時生成的數據可以作為進一步提高效率的重要信息參考。此外，人工智能還可以在生產初期發現質量問題，利用圖像識別技術識別產品的缺陷和偏差，從而提醒生產車間。

2.有助于釋出更具價值的工作職務

人類與人工智能不但可以共同協作，而且其程度比我們想象中還要緊密。當智能機器能夠勝任初級日常工作時，人們就可以騰出更多時間從事更高技巧性的工作，幫助一線工作者轉換成為管理者。

人們將有更多的時間來執行具有更高價值的工作，這些工作通常需要執行者擁有良好的解決問題能力、批判性思考能力和創造力，而這些技能都是機器所無法復制的。如果運用得當，人類與跟人工智能將能夠緊密配合，共同創造出超乎預期的非凡成果。

3.有助于提高工作場所的安全性

包括思科和微軟在內的一些公司，都在探索基于云計算的人工智能技術。實際的運用方式包括：利用由攝像頭、軟件和網絡設備(包括能實時協同工作的智能手機)組成的系統，通過認知功能來提高工作場所的安全性;另外，也可以通過一系列標簽化的圖像，訓練系統識別安全狀況，基于云計算的人工智能系統可以向距離最近且經過訓練的工人發送警報，以便其采取必要行動。

未來，智能信息設備可以檢測進入站點的人員是否為員工，并確定其訪問級別(受限訪問或完全訪問)。該系統還能夠評估該人員是否遵守安全規定，如穿戴適當的安全帽、護目鏡、鞋、安全裝備等。在發生危險時，人工智能系統可以啟動應急響應系統，通知應急人員并對人群進行疏散等。

4.有助于開展預見性維護

對制造商來說，定期進行糾正性維護可以確保所使用的設備處于最佳狀態，而人工智能技術的應用可以提升設備維護的效率。人工智能處理數據的能力不僅避免了推測性工作，還能將機器學習軟件與生產線上的傳感器聯系在一起，通過這些傳感器實時檢測設備磨損情況，并在異常狀況發生時發出通知。這讓制造商能夠提前計劃預留易磨損的零部件或考慮其他替代方案，工廠則可以避免意外故障，確保機器獲得充分優化。

此外，云存儲系統和數據庫可長期支持機器生產率的存檔和分析，以供將來進行維護時參考。

5.有助于發展更智能的供應鏈

傳統的供應鏈模型完全是線性的，重點關注商品的異地物理移動。當今的經濟環境變化快速，傳統的供應鏈管理方法已不合時宜。全球化、產品復雜性、產品開發周期縮短、市場細分和業務變化速度等宏觀發展趨勢，對企業和制造業造成不少壓力，促使供應鏈模型進行重塑，轉型成連結緊密的設計鏈生態系統。

得益于與大數據分析學相結合，人工智能可以幫助制造商預測供應鏈網絡的變量和不確定性，使其主動采取行動降低風險。通過機器學習，人工智能可運用演算法精確定位供應鏈中薄弱的環節，幫助制造商收集信息。舉例來說，制造商可以基于此類信息提前預測庫存不足的程度、不良的供應商交付表現、不一致的需求預測、延遲的生產計劃、薄弱的運輸管理等情況，從而做出更明智的決策。

另一方面，通過機器學習所獲得的新知識和獨到見解，也可以用來預測消費者需求的突然變化，從而制定對策，如調整庫存、縮短產品上市周期和降低成本等。最終，制造商可以通過人工智能技術獲得有價值的信息，并能基于這些洞察更快速地做出更佳決策，從而形成競爭優勢。

總體而言，人工智能和物聯網的結合將促使工廠快速步入未來，并帶來許多益處：人們可以使用合適的工具提升工作效率，更具彈性的高價值工作將被引入市場，人們可以從現有的產品和服務中獲得更高的價值與可靠性。制造行業正處于第四次工業革命的過渡期，5G的到來以及運用物聯網集成的聯網設備，將加速推動制造業的轉型。然而，不論科技如何日新月異，產業發展如何快速變遷，“人”始終都會是制造業的核心。